La estadistica es la formula perfecta para decir mentiras o medias verdades con numeros.
Si tu te comes un pollo y yo nada el resultado es 1/2 pollo cada uno.
Ciudades más peligrosas del mundo
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Última edición por Denis el 16 Ene 2016 19:00, editado 2 veces en total.
Los delincuentes se aprovechan de una sociedad que actua con indulgencia por compasion.
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Re: Ciudades más peligrosas del mundo
alectoris escribió:La estadistica es la formula perfecta para decir mentiras o medias verdades con numeros.
Si tu te comes un pollo y yo nada el resultado es 1/2 pollo cada uno.
Entonces es un engendro inventado por un politico, con muchas posibilidades de que fuera español.
"LOS DELINCUENTES Y LOS TIRANOS PREFIEREN UNA SOCIEDAD DESARMADA. ASI SON LOS UNICOS ARMADOS."
Mis opiniones son mias y en nada relacionadas con ANARMA ni con alguna otra asociación.
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Re: Ciudades más peligrosas del mundo
alectoris escribió:La estadistica es la formula perfecta para decir mentiras o medias verdades con numeros.
Si tu te comes un pollo y yo nada el resultado es 1/2 pollo cada uno.
Ay, señor... yo soy profesor de Estadística. Esa frase es una humorada de George Bernard Shaw, y la suelo citar el primer día de clase. A continuación, digo más o menos lo siguiente: "Bernard Shaw vino a la primera clase de Estadística, le enseñaron la media aritmética y se fue convencido de que ya sabía todo lo que había que saber sobre Estadística. Si hubiera venido también a la segunda clase, le hubiéramos enseñado también las medidas de dispersión (que nos explican si la mayoría de la población está cerca de la media, en cuyo caso, la media sirve bastante bien para resumir el estado de la población) o bien tenemos una situación en la que hay una gente que tiene mucho y otra que no tiene nada, sin apenas nadie en medio (en cuyo caso, la media no representa bien al conjunto de la población), y le hubiéramos chafado la frasecita".
Por eso, otra cosa que siempre digo a mis alumnos es que es muy fácil intentar hacer trampas con la Estadística, pero que si se conoce la materia, es muy difícil que nos engañen con esas trampas.
Re: Ciudades más peligrosas del mundo
JotaErre escribió:alectoris escribió:La estadistica es la formula perfecta para decir mentiras o medias verdades con numeros.
Si tu te comes un pollo y yo nada el resultado es 1/2 pollo cada uno.
Ay, señor... yo soy profesor de Estadística. Esa frase es una humorada de George Bernard Shaw, y la suelo citar el primer día de clase. A continuación, digo más o menos lo siguiente: "Bernard Shaw vino a la primera clase de Estadística, le enseñaron la media aritmética y se fue convencido de que ya sabía todo lo que había que saber sobre Estadística. Si hubiera venido también a la segunda clase, le hubiéramos enseñado también las medidas de dispersión (que nos explican si la mayoría de la población está cerca de la media, en cuyo caso, la media sirve bastante bien para resumir el estado de la población) o bien tenemos una situación en la que hay una gente que tiene mucho y otra que no tiene nada, sin apenas nadie en medio (en cuyo caso, la media no representa bien al conjunto de la población), y le hubiéramos chafado la frasecita".
Por eso, otra cosa que siempre digo a mis alumnos es que es muy fácil intentar hacer trampas con la Estadística, pero que si se conoce la materia, es muy difícil que nos engañen con esas trampas.
Gracias por la información del autor de la frase intentaré saber más sobre el.
Siempre se aprende y "todos mis estudios sobre estadística" los hice en BUP a principios de los 80 y esta frase salio en clase y se me quedo grabada.
Me suena: desviación típica, media ponderada y poco más.
Saludos
Re: Ciudades más peligrosas del mundo
Pues la desviación típica (también llamada desviación estándar) es lo que te comento: si es pequeña, significa que la mayoría de los elementos están cerca de la media, y entonces, la media es representativa del conjunto de la poblción. Si la desviación típica es grande, entonces hay muchos individuos muy alejados (hacia arriba o hacia abajo) de la media.
Y la media ponderada se usa cuando todas las observaciones no son iguales: imagínate que te dan datos por provincias sobre la renta per cápita y, a partir de ellos, te piden que calcules la renta per cápita de España: no puedes coger la renta per cápita de cada provincia y hacer la media "a saco", porque al hacerlo estás dando a un individuo de Cuenca (por ejemplo) mayor peso que a uno de Madrid. Entonces, lo que haces es multiplicar la renta per cápita de cada provincia por la población de la provincia, sumarlas todas y dividir por el total de población de España. Acabas de hacer una media ponderada.
Y perdonad el rollo, me salió el instinto profesional...
Y la media ponderada se usa cuando todas las observaciones no son iguales: imagínate que te dan datos por provincias sobre la renta per cápita y, a partir de ellos, te piden que calcules la renta per cápita de España: no puedes coger la renta per cápita de cada provincia y hacer la media "a saco", porque al hacerlo estás dando a un individuo de Cuenca (por ejemplo) mayor peso que a uno de Madrid. Entonces, lo que haces es multiplicar la renta per cápita de cada provincia por la población de la provincia, sumarlas todas y dividir por el total de población de España. Acabas de hacer una media ponderada.
Y perdonad el rollo, me salió el instinto profesional...
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